“我们项目与Uber合作，是以多渠道的资源互换，包括本次启动仪式、高额Uber乘车码赠送，部分推广资源共享等。”瑞安房地产负责人说。
“目前我们双方的合作建立在免费的资源共享上。这次合作我们长信地产除了向乘客提供优惠券外，不需要向滴滴提供端口推广费用。”广东长信房地产控股集团有限公司策划副总经理马锦添说。
优惠补贴只是一个开端。接下来，这种跨界合作还将向“在合作地产项目区域设立打车专区”发展。长信地产计划在其合作项目区域设置一个滴滴打车候车区。而像这样的打车候车区，滴滴打车和Uber在广州等其它城市已有相对成熟的试点，像滴滴打车在广州珠江新城的利通广场大厦楼下已设立滴滴打车候车站。
长信地产还将和滴滴打车进行广告渠道的合作，安排员工去合作司机的车后排座位、后视窗等位置张贴广告等。未来针对某特定楼盘，他们和滴滴打车甚至还可能合作开启滴滴大巴业务。
“这次跨界合作，我们准备投入数十万元直接补贴给客户。合作刚推出，来访量暂时没有明显增多，我们预计从本周起，效果会陆续体现。从目前来看，已有数位来电来访客户咨询。”马锦添说。
为200万乘客“画像” 试水大数据“变现”
地产商选择与打车平台合作，并不仅仅是为了拓展一种新的宣传渠道，更多的是看中滴滴打车的入口价值，看中其平台大数据所带来的商业价值。
“以前我们多是在传统渠道宣传，现在更多的是想定向推广，把以前做广告的钱直接补贴给意向买房者。”马锦添说。他认为，通过双方不断深入的合作，加上滴滴打车对大数据的分析，可以使供需双方更匹配。
“滴滴打车从2014年初进入佛山市场，目前90%的佛山出租车司机已经使用了滴滴打车软件，每个司机每天平均接50拨客人，200万名消费者在使用滴滴打车软件。”滴滴打车广佛区域经理布秋平说。
对这些海量数据，滴滴打车能够通过后台系统进行数据分析，为每位乘客“画像”。布秋平所说的画像，理想模型包含了信息数据和行为数据两大部分。经过长期的数据积累分析，其中信息数据可以细化到家庭住址、公司地址、打车支出等，行为数据可以细化到购物、消费、频率等。据布秋平说，目前这种“画像”在滴滴打车的数据系统中已经成型，但暂时未正式推出。
通过大数据分析，不同的用户有不同维度的行为“画像”，布秋平认为，这使滴滴打车更有把握根据乘客“画像”对接消费需求。
“我们能够根据客户的目的地和出发地，定向推送针对性的广告。如根据时间和地点，如果乘客是下午4点—6点到万达广场，我们就可以根据乘客所到的目的地给其推送目的地周边相关餐饮、购物商家的信息。”布秋平说。
